Le concept d’Internet des objets (IoT) a été proposé pour la première fois par le professeur Ashton du MIT en 1999 alors qu’il travaillait sur la RFID (identification par radiofréquence). L’IoT transforme la vie quotidienne en créant un monde intelligent et connecté, avec des applications dans les maisons intelligentes [1]systèmes de transport public intelligents [2]stationnement intelligent [3]et la surveillance de la santé humaine [4]Dans l’agriculture, l’IoT permet un élevage de précision [5]gestion intelligente des serres [6]aquaculture intelligente [7]et surveillance météorologique [8]favorisant les avancées dans le secteur. Avec le développement continu de la technologie perceptive dans tous les domaines de la vie, l’IoT offre la possibilité d’un élevage de précision (PLF). Différent à la fois dans son contexte d’application et ses objectifs principaux, notre recherche se concentre sur l’aviculture à grande échelle, intensive et intelligente. L’objectif principal est d’exploiter les technologies IoT et PaaS pour parvenir à une gestion intelligente de l’environnement d’élevage de volaille, en améliorant la supervision managériale du processus de production et en augmentant l’efficacité opérationnelle.

L’utilisation de la technologie « IoT+ » est de plus en plus répandue dans l’aviculture. Dans différentes études, la couche de perception, la couche réseau, la couche applicative et la couche métier de l’IoT sont différentes, mais leur couplage constitue le cœur de l’architecture IoT. La couche de perception peut collecter et traiter de grands volumes de données en temps réel, ce qui permet aux éleveurs de prendre des décisions éclairées et d’obtenir de meilleurs résultats d’élevage [9]Le tableau 1 montre les différences dans une comparaison complète de divers systèmes IoT entre différents composants. Le tableau 2 fournit une liste de diverses technologies utilisées dans les systèmes de surveillance agricole, englobant leurs descriptions fonctionnelles, leurs principaux avantages et leurs inconvénients potentiels. Avec le développement de l’IoT, de plus en plus de capteurs sont utilisés dans les processus d’élevage de volailles. Par exemple, des capteurs sonores peuvent être utilisés pour surveiller le niveau de bien-être des poulets [10]tandis que les capteurs d’images numériques [11] et capteurs proches infrarouges [12] peut être utilisé pour observer l’état des oiseaux. De plus, les capteurs d’accélération peuvent capturer des mouvements et des actions plus complexes des poulets [13]Ces avancées permettent à l’IoT de mieux percevoir et comprendre les informations de son environnement et le comportement des poules. Pour la couche réseau, les recherches pertinentes ont intégré la technologie des capteurs et la technologie de communication mobile basée sur le contrôle environnemental traditionnel [14]. Par exemple, la technologie de capteur sans fil basée sur le protocole réseau ZigBee associée à un serveur intégré [15]Technologie de communication radio longue portée (LoRa) et Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) [16] développé et obtenu le schéma d’acquisition de données environnementales basé sur la technologie IoT et adopté la 3G [17]3G + VPN [18] technologie de communication pour concevoir une plate-forme de surveillance des volailles en temps réel. Grâce aux données collectées par l’IoT, une approche logique floue pour le système de prise de décision des systèmes de contrôle du bétail basés sur le contexte a été établie [19]Avec le développement de la technologie de la plate-forme cloud, un système complet de surveillance intelligente numérique a été formé grâce à l’intégration d’un système d’acquisition de données et d’un système de gestion d’arrière-plan [20,21]Le cloud computing fournit le matériel, les logiciels et les ressources informatiques de stockage nécessaires au fonctionnement du système pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données et fournir des services aux utilisateurs sur le réseau. [22]En exploitant l’infrastructure de serveur distant fournie par les plateformes cloud, les utilisateurs peuvent travailler à distance de manière transparente depuis n’importe quel endroit, améliorant ainsi la flexibilité et la productivité. [23]Les clouds peuvent être classés en plusieurs méthodes de fourniture de services telles que IaaS (Infrastructure as a Service), Pass (Platform as a Service) et SaaS (Software as a Service). L’IaaS exige que les utilisateurs construisent des plateformes sur une infrastructure cloud, le PaaS offre des environnements cloud personnalisés pour le développement de plateformes et le SaaS fournit des applications logicielles directement auprès des fournisseurs de services. [24]. De plus, en combinaison avec la plate-forme de gestion intelligente construite par la physiologie comportementale et le suivi des performances de production, un système de détection automatique des poulets malades basé sur ResNet (réseau résiduel) a été développé avec les poulets de chair comme objets expérimentaux [25]. Pereira WF et al. [26] a proposé un système à faible coût combinant logiciel et matériel pour surveiller les paramètres environnementaux des fermes avicoles et a formé un système de collecte basé sur le logiciel Android (versions 4.0+). Ces systèmes utilisent la technologie IoT pour surveiller et analyser les données de terrain, prédire les problèmes potentiels et réduire la main-d’œuvre. La technologie IoT répond également au défi de la gestion à distance, permettant une surveillance à temps plein des environnements d’élevage de volailles. En exploitant les données historiques, le processus d’élevage peut être affiné et les contrôles environnementaux peuvent être ajustés en temps réel, ce qui améliore le bien-être des animaux [27]Dans le domaine de la culture, les chercheurs ont proposé et établi un système de services d’information ancré dans l’architecture technique de l’IoT agricole, développant activement un modèle basé sur un réseau neuronal de croyance profonde pour la prévision des prix des produits agricoles [28]. Cependant, l’application de l’IoT dans les élevages avicoles pose encore quelques défis. L’un d’entre eux est la nécessité de télécharger différents types de données, notamment les données des capteurs (par exemple, la température, l’humidité, la consommation d’aliments), les données audio et vidéo. La fiabilité des données est également importante. Il s’agit de garantir la fiabilité, la continuité et la cohérence des données, que ce soit pendant le processus de collecte des données ou après leur téléchargement sur le cloud ou d’autres plateformes de stockage/traitement. Un autre problème est l’analyse et le traitement des données collectées, comme l’analyse complète des données environnementales et l’analyse des données de production.