L’exploration des signaux objectifs associés aux états émotionnels subjectifs a une signification pratique. Les expériences émotionnelles jouent un rôle fondamental dans le bien-être des personnes [1] et dans la réussite commerciale, comme dans le développement de nouveaux produits [2]. Cependant, les évaluations subjectives des émotions présentent plusieurs limites. Premièrement, la rigueur scientifique des auto-évaluations est controversée. [3]. Deuxièmement, les évaluations subjectives peuvent être biaisées en ce qui concerne les caractéristiques de la demande. [4] et désirabilité sociale [5]Troisièmement, les évaluations dynamiques et continues sont difficiles lors de l’exécution de tâches actives [6]. Quatrièmement, des individus spécifiques, comme ceux souffrant d’alexithymie [7]ceux qui souffrent de démence [8]et les jeunes enfants [9], ont des difficultés à évaluer leurs expériences émotionnelles. Enfin, des réponses émotionnelles corporelles et comportementales peuvent être suscitées sans expérience subjective. [10]. Les mesures des signaux objectifs associés aux expériences émotionnelles complètent les évaluations subjectives en fournissant des informations émotionnelles objectives, impartiales, dynamiques, contrôlables et subtiles.

De nombreuses études ont développé des méthodes de détection des émotions basées sur des signaux physiques ou physiologiques. [11]. Par exemple, des études antérieures ont montré que les expressions faciales [12] et l’activité du système nerveux autonome [13] reflètent les expériences subjectives des catégories émotionnelles de base. D’autres études ont rapporté que l’électromyographie faciale (EMG) et l’activité électrodermique (EDA) reflètent respectivement les dimensions de la valence émotionnelle et de l’excitation. [14]Plusieurs appareils portables ont été développés pour mettre en œuvre la détection des émotions dans des situations réelles [15]et divers modèles d’apprentissage automatique (ML) ont été proposés pour analyser ces données liées aux émotions [16].

Cependant, plusieurs limites subsistent dans les méthodes actuelles de détection des émotions. Par exemple, si les catégories d’émotions pourraient être estimées à l’aide d’expressions faciales [17] ou signaux physiologiques [18] est controversé. L’ampleur des corrélations entre l’activité EMG faciale et les expériences subjectives de valence serait faible dans certaines études (par exemple, réf. [19]). Seule une petite proportion d’appareils portables de détection d’émotions ont été validés empiriquement [20]. Plusieurs défis liés à l’analyse des émotions ont été soulignés, notamment une analyse avancée des données multimodales et réelles. [16].