• La technologie Deepfake présente de graves risques pour les entreprises en raison de fraudes financières et d’atteintes à la réputation.
• Les organisations doivent se concentrer sur l’amélioration de la cybersécurité, la formation des employés et la promotion de réglementations juridiques plus strictes pour contrer les menaces deepfake.
• Malgré ses dangers, la technologie deepfake offre également des applications bénéfiques, telles que l’amélioration de l’accessibilité et la formation aux simulations.

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Vous en avez probablement assez d’entendre parler de l’intelligence artificielle, mais vous devez surmonter cette lassitude face à l’IA pour vous renseigner sur les dangers commerciaux qu’elle peut entraîner.

À savoir, l’utilisation de plus en plus inquiétante de technologie deepfake.

La technologie Deepfake est devenue une arme à double tranchant. Si elle offre des applications innovantes dans le domaine du divertissement et du service client, son potentiel destructeur pour les entreprises est de plus en plus évident. Alors que nous nous tournons vers l’avenir du travail, il est essentiel de comprendre les dangers posés par les deepfakes – et de savoir comment les gérer – pour préserver l’intégrité et la confiance des organisations.

Qu’est-ce que la technologie Deepfake ?

La technologie Deepfake utilise des algorithmes d’IA avancés pour créer de fausses images, vidéos et enregistrements audio hyperréalistes. Le terme « deepfake » combine « apprentissage profond » et « faux », reflétant les techniques sophistiquées d’apprentissage automatique utilisées pour produire des médias trompeurs.

Contrairement au contenu traditionnel édité ou retouché, les deepfakes utilisent des réseaux neuronaux pour mélanger de manière transparente les séquences existantes et nouvelles, ce qui les rend incroyablement difficiles à détecter.

Les menaces des deepfakes

Bien que les dommages potentiels causés par les deepfakes puissent être variés et à plusieurs niveaux, les entreprises doivent prendre en compte deux risques principaux.

1. Fraude financière et vol de propriété intellectuelle

L’un des aspects les plus alarmants de la technologie deepfake est son potentiel de fraude financière. Cette année, un employé du secteur financier à Hong Kong a été dupé en transférant environ 25 millions de dollars sur un compte frauduleux après une vidéoconférence avec ce qui semblait être son directeur financier et d’autres collègues. Il existe d’innombrables possibilités de vols similaires à plus petite échelle.

De plus, une fausse version d’un superviseur demandant une mise à jour sur un projet pourrait être un moyen d’amener les travailleurs à révéler des secrets commerciaux sur les développements en cours qui pourraient constituer un vol de propriété intellectuelle et aider les entreprises concurrentes.

Ces incidents soulignent la facilité avec laquelle les deepfakes peuvent se faire passer pour des personnes de confiance, entraînant des pertes financières importantes.

2. Atteinte à la réputation

Le risque pour les entreprises va au-delà du préjudice financier. Les deepfakes peuvent causer de graves dommages à la réputation en diffusant de fausses informations et de fausses allégations. Par exemple, une vidéo deepfake d’un PDG faisant des déclarations préjudiciables pourrait faire chuter le cours de l’action d’une entreprise, éroder la confiance des parties prenantes ou même saboter un accord commercial en cours. La capacité à manipuler les médias de manière aussi convaincante constitue une menace sérieuse pour la crédibilité des entreprises du monde entier.

L’avenir du travail : éviter les risques liés aux deepfakes

Les implications de la technologie deepfake sur l’avenir du travail sont énormes à mesure que la société évolue vers un lieu de travail de plus en plus numérique.

Voici quelques domaines clés sur lesquels les entreprises doivent se concentrer pour garantir leur succès futur.

1. Renforcer les mesures de cybersécurité

Les entreprises doivent investir dans des mesures de cybersécurité avancées pour détecter et atténuer les menaces de deepfake. Des technologies comme FakeCatcher d’Intel, qui analyse des détails physiologiques subtils pour une détection en temps réel, et le logiciel de détection de deepfake basé sur l’IA de Microsoft, qui fournit des scores de confiance pour l’authenticité des médias, pourraient devenir des outils essentiels dans cette lutte.

2.Former les employés

Il est également essentiel de sensibiliser les employés aux dangers des deepfakes. Les programmes de formation doivent inclure des informations sur la manière de reconnaître un contenu potentiellement deepfake et sur les mesures à prendre en cas de contact avec des médias suspects. Cette approche proactive peut contribuer à prévenir des incidents tels que celui de la fraude financière à Hong Kong.

Ces programmes devraient fournir une compréhension approfondie des différentes formes que peuvent prendre les deepfakes, du contenu vidéo et audio manipulé au texte synthétique généré par des modèles d’IA avancés.

Les employés doivent être dotés de compétences pratiques pour évaluer de manière critique l’authenticité des médias, comme la vérification croisée des informations auprès de sources fiables, l’examen des métadonnées pour détecter les incohérences et l’utilisation d’outils de détection basés sur l’IA.

La formation devrait mettre l’accent sur l’importance d’adopter une mentalité axée sur la sécuritéLes employés doivent être conscients des implications plus larges des deepfakes au-delà de la fraude financière immédiate, y compris les menaces pour la réputation de l’entreprise, la confiance interne et même la sécurité nationale.

Les organisations doivent également établir des protocoles clairs pour signaler et répondre aux incidents suspects de deepfake. Ces protocoles doivent décrire les mesures que les employés doivent prendre lorsqu’ils rencontrent des médias suspects, notamment contacter les équipes de sécurité désignées, préserver les preuves et éviter les actions qui pourraient aggraver les dommages potentiels.

Cette approche structurée garantit que les risques sont rapidement traités et que les leçons sont continuellement apprises et intégrées dans les initiatives de formation en cours.

3. Considérations juridiques et éthiques et responsabilité

Alors que les deepfakes sont généralement légalleur utilisation malveillante peut enfreindre les lois relatives à la diffamation, aux discours de haine et bien plus encore. Les entreprises devraient plaider en faveur d’une législation plus stricte pour lutter contre l’utilisation abusive de la technologie deepfake et protéger les victimes. Au moins 40 États ont en attente législation visant à réguler les deepfakes, plusieurs d’entre eux interdisant déjà leur utilisation dans l’interférence électorale et la pornographie non consensuelle.

L’intégration d’outils de détection de deepfake dans les flux de travail organisationnels est essentielle, mais elle doit être associée à un engagement envers pratiques éthiques de l’IALes entreprises qui développent la technologie deepfake devraient être tenues responsables de l’utilisation potentiellement abusive de leurs créations.

La transparence dans le développement de l’IA, notamment des politiques d’utilisation clairement définies et des lignes directrices éthiques, peut contribuer à garantir que ces technologies sont développées et utilisées de manière responsable. Les entreprises doivent également s’engager dans l’autorégulation et adopter pratiques opérationnelles qui donnent la priorité à la vérification du contenu numérique avant sa diffusion au public.

4. Applications positives : une vision équilibrée

Malgré les risques, la technologie deepfake offre également des applications positives qui peuvent améliorer l’avenir du travail. Par exemple, avatars synthétiques peut aider les personnes souffrant d’un handicap physique ou mental à s’exprimer en ligne, encourageant ainsi l’inclusion. Il peut également être utilisé sur le lieu de travail simulations de formation.

La technologie Deepfake représente un défi de taille pour les entreprises à l’heure où nous envisageons l’avenir du travail. Bien que son potentiel de nuisance soit indéniable, avec les bonnes stratégies et technologies, les organisations peuvent atténuer ces risques et éventuellement exploiter les aspects positifs de cet outil puissant, et parfois effrayant.