Les experts estiment que l’avenir du travail sera transformé par la capacité des travailleurs à utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour accroître leur productivité, mais de nouvelles données montrent que seule une petite partie des travailleurs du savoir le font efficacement.

Section, une école de commerce avec un accent particulier sur la formation aux compétences en IA, révèle que seulement 7 % de la main-d’œuvre du savoirdéfinies comme la « classe IA », exploitent efficacement l’IA pour accroître la productivité.

Ce petit groupe économise jusqu’à 30 % de son temps chaque semaine en intégrant l’IA dans ses tâches quotidiennes et il a généralement trois cas d’utilisation ou plus pour l’IA.

Il est intéressant de noter que 99 % des professionnels de l’IA utilisent également des versions payantes d’outils d’IA. Les travailleurs compétents en IA sont 25 % plus productifs que ceux qui n’utilisent pas efficacement les outils d’IA, et ils économisent jusqu’à 12 heures de travail par semaine.

L’étude a identifié quatre groupes distincts en fonction de leur utilisation de l’IA :

• Classe d’IA (7%)
• Expérimentateurs en IA (25 %)
• Nouveaux venus en IA (57 %)
• Les sceptiques de l’IA (11 %)

« La majorité des professionnels n’ont pratiquement jamais utilisé l’IA, même si nos données montrent qu’elle peut faire gagner jusqu’à 12 heures par semaine aux employés », a déclaré Greg Shove, PDG de Section. « Cela devrait être une préoccupation majeure pour les organisations, en particulier celles qui cherchent à annuler des contrats LLM en raison d’un faible retour sur investissement. L’outil n’est pas le problème, c’est votre stratégie d’adoption. »

Les résultats soulignent également l’importance Programmes de perfectionnement en IA et enthousiaste les politiques de l’entreprise visent à améliorer les compétences en IA dans l’ensemble de la main-d’œuvre mondiale. Presque tous les travailleurs de la classe IA (96 %) font partie d’entreprises dotées de directives claires en matière d’IA et de stratégies de déploiement actives, contre seulement 39 % des sceptiques de l’IA. Seuls 2 % des travailleurs ayant reçu une formation formelle en IA sont restés sceptiques.

Un bon point de départ pour les employeurs qui conçoivent ou proposent des programmes de perfectionnement pour améliorer leurs compétences en IA est de se concentrer sur l’apprentissage et l’enseignement de compétences efficaces en matière d’incitation. L’étude a révélé un lien clair entre les compétences en matière d’incitation et les avantages tirés de l’IA, ainsi que l’optimisme quant à son utilisation sur le lieu de travail.

La classe IA, qui représente les 8 % les plus performants en matière de compétences d’incitation, surpasse largement les sceptiques de l’IA, qui représentent les 4 % les moins performants. Cette différence de compétences influence grandement l’avenir du travail, car ceux qui maîtrisent l’IA d’incitation sont mieux placés pour bénéficier de gains de productivité.

Les conclusions de la section surviennent à un moment où les employeurs du monde entier continuent à évoluer prudemment vers l’intégration de l’IA technologies. Les travailleurs, quant à eux, sont généralement plus disposés à apprendre et à intégrer l’IA dans leur Les employés et les employeurs doivent cependant unir leurs efforts pour maximiser le potentiel de l’IA.