Sciences appliquées, vol. 14, pages 9324 : Une approche décisionnelle multi-attributs basée sur l’intelligence collective pour la conception de formulaires de produits dans l’environnement cloud

Sciences appliquées doi : 10.3390/app14209324

Auteurs : Jian Chen Zhaoxuan He Weiwei Wang Yi Wang Zhihan Li Xiaoyan Yang

Dans le processus décisionnel traditionnel en matière de conception de produits, les concepteurs et les experts donnent souvent la priorité aux projets en fonction de leurs propres connaissances et expériences. Cette approche peut conduire à une surveillance des préférences des utilisateurs, affectant finalement les résultats des décisions. En revanche, la prise de décision multi-attributs et basée sur l’intelligence collective pour la conception de formulaires de produits dans l’environnement cloud s’appuie sur les approches traditionnelles en tirant parti de l’expertise vaste et diversifiée des individus sur les plateformes cloud, en impliquant des participants de divers domaines et rôles dans la décision. -processus de création pour améliorer l’exhaustivité et l’exactitude. Pour résoudre le problème d’un décideur unique et d’une participation limitée des utilisateurs au processus de prise de décision pour les schémas de conception de formulaires de produits dans l’environnement cloud, une méthode de prise de décision multi-attributs intégrant les connaissances des experts et les préférences des utilisateurs est proposée. Cette méthode vise à sélectionner un schéma de conception de forme de produit qui équilibre de manière optimale la satisfaction des experts et celle des utilisateurs. Initialement, l’ensemble flou hésitant de Pythagore (PHFS) est utilisé pour quantifier les attributs qualitatifs du produit et pour établir un système complet d’évaluation multi-attributs. Dans le cadre de la prise de décision d’experts, une matrice de décision de coefficient de corrélation grise basée sur les connaissances d’experts est établie et le score global de l’alternative de base est calculé par la méthode ViseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR) et la méthode de valeur oscillante améliorée. En termes de prise de décision des utilisateurs, les pondérations sont déterminées en calculant la similarité entre les matrices d’évaluation des utilisateurs, et la technique de préférence de commande par similarité avec une solution idéale (TOPSIS) est utilisée pour calculer les scores des conceptions de formulaires de produits en fonction des préférences des utilisateurs. En fin de compte, une sélection optimale est obtenue en agrégeant les valeurs d’évaluation d’experts et les valeurs de préférence des utilisateurs susmentionnées. L’efficacité et la faisabilité de la méthode sont confirmées par une étude de cas de schémas de conception de formes de produits de machines à café.

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